大数据与会计好不好

1. 大数据与会计好不好

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段
阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。
阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。
大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。
阶段三，是项目练手。
招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

2. 会计与大数据与会计哪个难一些？

我是会计专业的大二学生，然后我们的下一届21届，会计专业就改名为大数据与会计了，其实目前我们会计专业和大数据与会计专业差别是不大的。

我学会计俩年感觉会计专业很有难度的，大数据与会计也一样。从课程上来说，我们学习了基础会计，财务管理，财务会计，管理会计，成本会计，管理学基础，市场营销，会计电算化等一系列课程，基础是打的很扎实。现在都是电子做账了，所以我们学习了很多电脑实操，这个也是有一定难度。

从专业证书来看，在大学必须要考了初级会计。初级会计的通过率每年也就是个百分之20左右，我去年考过一次，差三分就过。难度来看还是很大的，毕竟我也是学了半年。然后就业背景上也是很可观的，毕竟会计的就业面很广，会计虽然多，但是精湛的人很少，所以推荐以后考注册会计师，难度特别大也特别吃香，考出来之后衣食无忧了吧。
                                    
总体来说大数据与会计有稍微的难度，但总体来说还是很好学的，会计基础打好就好学。                                    

3. 大数据与会计好不好

随着互联网的飞速发展，如今也叫大数据时代。由此可见大数据未来前景很不错，蛮好的，工资高，前景好。会计更稳定，但是工资不高。二者各有千秋。

大数据的学习阶段
阶段一，主要是学习大数据基础，主要是Java基础和Linux基础。
大数据的主要编程语言是Java，而主要的开发和运行在Linux环境当中完成，所以这两项基础必备。Java基础主要在Java SE、数据库方面，需要额外重视，而Linux，掌握基本的系统命令就能慢慢上手类 ，多用会越来越熟练。
阶段二，就是大数据技术组件框架的学习，这部分也是重点。
大数据技术体系庞杂，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。
但是从企业应用的角度来说，主要是基于开源框架开发应用的多，所以就是主流的大数据技术框架的学习，包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等一系列框架及其生态圈。
阶段三，是项目练手。
招聘面试的时候，企业会很看重这方面，实战能力，能够基于具体的需求，去完成开发，给出合理的技术解决方案。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。
祝你学有所成，望采纳

北大青鸟学生课堂实录

4. 大数据与会计是干什么的?

大数据的会计是建立在云计算基础上的、以互联网为媒介， 由专门的服务商提供软件、硬件及其维护等服务，客户利用电脑等终端设备实现会计核算、财务分析等功能的在线会计信息系统。
提供了许多大数据的开源项目，有350多个项目。是专门为支持开源软件项目而办的一个非营利性组织。在它所支持的apache项目与子项目中，所发行的软件产品都遵循apache许可证。

大数据作用：
第一，财务会计有助于提供决策有用的信息，提高企业透明度，规范企业行为；
企业财务会计通过其反映职能。提供有关企业财务状况、经营成果和现金流量方面的信息，是包括投资者和债权人在内的各方面进行决策的依据。
第二，财务会计有助于企业加强经营管理，提高经济效益，促进企业可持续发展；
企业经营管理水平的高低直接影响着企业的经济效益、经营成果、竞争能力和发展前景，在一定程度上决定着企业的前途和命运。
第三，财务会计有助于考核企业管理层经济责任的履行情况。
企业接受了包括国家在内的所有投资者和债权人的投资，就有责任按照其预定的发展目标和要求，合理利用资源，加强经营管理，提高经济效益，接受考核和评价。

5. 大数据与会计和会计一样吗？

您好，非常高兴为您解答。
大数据与会计和会计是不一样的。
大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
会计专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，熟悉会计基本理论与相关财经法规，熟练掌握会计基本技能，具备会计核算、会计监督、出纳业务、会计管理、税务管理和财务管理能力，从事单位出纳、会计核算、会计监督、查账验证、会计咨询等工作的高素质技术技能人才。
希望我的回答对你有所帮助。【摘要】
大数据与会计和会计一样吗？【提问】
您好，非常高兴为您解答。
大数据与会计和会计是不一样的。
大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
会计专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，熟悉会计基本理论与相关财经法规，熟练掌握会计基本技能，具备会计核算、会计监督、出纳业务、会计管理、税务管理和财务管理能力，从事单位出纳、会计核算、会计监督、查账验证、会计咨询等工作的高素质技术技能人才。
希望我的回答对你有所帮助。【回答】
数据会计和会计的区别

1、时间不同，大数据会计和会计相比，大数据会计出现要晚一些，先有大数据后才有相关的会计需求。

2、接触不同，会计负责结账核算已经完成的资金活动，并描述资金账目，而财务则负责分析资金运转，并对未来资金做预算，而大数据会计对于数据接触比较多。

3、方式不同，大数据、人工智能、云计算、移动互联和物联网技术的迅猛发展，让传统会计的工具得到了发展，从而变成大数据会计。

大数据与会计就业方向

在各类行政机关、企事业单位、中小微企业、会计师事务所、税务师事务所、财务咨询公司、财务共享中心等从事会计、审计、财务管理、投资咨询、理财、财务软件开发、财务信息系统维护、数据分析等岗位工作。

3大数据与会计主干课程

理论课程：会计实务、管理会计实务、纳税实务、成本会计实务、会计信息系统应用等专业核心课程，智能财税、Python程序设计与应用、大数据基础应用、Excel财务应用、财务报表分析等适应新时代、新业态、新背景的理实一体化课程。【回答】
大数据与会计需要学习高数吗？，对数学差的影响吗？【提问】
与英语相比较哪个更合适【提问】
大数据与会计这个专业是否学习高数，跟每个学校的人才培养计划有关，不同的学校有不同的人才培养计划，需要具体问题具体分析，可咨询你不要院校的官方网站。【回答】
可咨询目标院校的招生网站【回答】
英语专业的话，可以当老师、公务员还可以进外贸公司当翻译，就业前景也很不错。【回答】
有商务英语和应用英语【提问】
因为我是文科女生，学姐我更适合哪方面【提问】
可能英语方面更适合女生一些，但是大数据与会计是一个新专业，和会计一样人才需求量大，市场需求比英语多一些。【回答】

6. 大数据和会计哪个好就业?

答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。

首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。
至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）


为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！

7. 大数据和会计哪个专业性强？

答主目前就读于某985经管类专业，对于这个题目还是比较熟悉的。

首先，大数据和会计原本是截然不同的两个方向。大数据更偏向于理工科，需要具备一定的计算机技术，掌握科学计算的方法才能真正入门这个专业。而会计专业则是传统的商科，一直以来都是高校中非常热门且就业很广的一个专业，简单概括就是要跟各种报表打交道。
至于好不好学：总结一句话就是（需要广泛的知识体系，选择需要谨慎！）


为什么这两个不同的专业会融合在一起？原因在于大数据在新时代的广泛应用（这里就需要跟大家小科普一下大数据的起源于爆火）：“大数据”作为一种概念和思潮由计算领域发端，之后逐渐延伸到科学和商业领域。大多数学者认为，“大数据”这一概念最早公开出现于1998年，美国高性能计算公司SGI的首席科学家约翰·马西（John Mashey）在一个国际会议报告中指出：随着数据量的快速增长，必将出现数据难理解、难获取、难处理和难组织等四个难题，并用“Big Data（大数据）”来描述这一挑战，在计算领域引发思考。2007年，数据库领域的先驱人物吉姆·格雷(Jim Gray)指出大数据将成为人类触摸、理解和逼近现实复杂系统的有效途径，并认为在实验观测、理论推导和计算仿真等三种科学研究范式后，将迎来第四范式——“数据探索”，后来同行学者将其总结为“数据密集型科学发现”，开启了从科研视角审视大数据的热潮。2012年，牛津大学教授维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）在其畅销著作《大数据时代（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live,Work,and Think）》中指出，数据分析将从“随机采样”、“精确求解”和“强调因果”的传统模式演变为大数据时代的“全体数据”、“近似求解”和“只看关联不问因果”的新模式，从而引发商业应用领域对大数据方法的广泛思考与探讨。大数据于2012、2013年达到其宣传高潮，2014年后概念体系逐渐成形，对其认知亦趋于理性。大数据相关技术、产品、应用和标准不断发展，逐渐形成了包括数据资源与API、开源平台与工具、数据基础设施、数据分析、数据应用等板块构成的大数据生态系统，并持续发展和不断完善，其发展热点呈现了从技术向应用、再向治理的逐渐迁移。经过多年来的发展和沉淀，人们对大数据已经形成基本共识：大数据现象源于互联网及其延伸所带来的无处不在的信息技术应用以及信息技术的不断低成本化。大数据泛指无法在可容忍的时间内用传统信息技术和软硬件工具对其进行获取、管理和处理的巨量数据集合，具有海量性、多样性、时效性及可变性等特征，需要可伸缩的计算体系结构以支持其存储、处理和分析。

大数据与会计专业培养掌握会计基本理论和方法，熟悉经济、管理等相关知识，精通会计业务核算、财务分析和会计信息技术应用能力，能够胜任企事业单位出纳、会计、财务管理、办税会计等职业岗位，尤其是适应会计中介服务行业（代理记账、财税咨询、会计师事务所、税务师事务所等）、餐旅行业和商贸企业的财会岗位，3-5年内能够胜任财务主管、财务经理等岗位，5年后可以成为会计师、高级会计师、注册会计师的高素质技术技能型专门人才。
总结下来，大数据与会计专业是特别有发展前景的一个专业，是很符合时代发展特征的一个专业，但是其交叉学科的特性也表明想要学好这个专业需要多方面的知识储备！

8. 大数据与会计和大数据哪个好学

大数据与会计（专科）会计    学制三年   专科专业   培养目标： 培养具有创新精神和实践能力的，具备现代会计理论、审计理论、财务信息技术与方法等方面知识，并能创造性的应用这些知识，在政府部门、事业单位、企业单位、会计师事务所、审计事务所等从事会计、审计等实际工作的应用型高级人才。   主要课程： 基础会计学、初级会计实务、经济法、财务会计、成本会计、财务管理、管理会计、会计电算化、ERP模块、网络营销、现代企业管理、网上支付与结算、财务分析、审计学、税法、管理学原理、微观经济学、统计学、财经法规与会计职业道德。【摘要】
大数据与会计和大数据哪个好学【提问】
您好亲【回答】
这两个专业相比较而言【回答】
大数据与会计更简单一些【回答】
那专科学习，在后续专业课的话会难吗【提问】
不会的【回答】
专科的课程都比较简单一些【回答】
那如果专升本的话对这是不是也有要求【提问】
是的亲【回答】
专升本也得看学习情况【回答】
他对数学要求大吗【提问】
大数据与会计（专科）会计    学制三年   专科专业   培养目标： 培养具有创新精神和实践能力的，具备现代会计理论、审计理论、财务信息技术与方法等方面知识，并能创造性的应用这些知识，在政府部门、事业单位、企业单位、会计师事务所、审计事务所等从事会计、审计等实际工作的应用型高级人才。   主要课程： 基础会计学、初级会计实务、经济法、财务会计、成本会计、财务管理、管理会计、会计电算化、ERP模块、网络营销、现代企业管理、网上支付与结算、财务分析、审计学、税法、管理学原理、微观经济学、统计学、财经法规与会计职业道德。【回答】
会计的话是涉及数学的 但是要求不太大【回答】
这两个不论你学哪个 都需要学数学【回答】
不过跟着老师好好学 还是可以的【回答】
不过跟着老师好好学 还是可以的【回答】
那是不是就算数学比较差，学这个大数据与会计也是可以的【提问】
你也可以看一下你选择的学校 这个专业开设的课程都有什么【回答】
是哪个学校呢亲 我给你看一下【回答】
重庆三峡职业学院【提问】
好的稍等【回答】
主要课程会计基础、会计信息系统应用、企业会计核算与报告、成本核算、纳税实务、企业财务管理、会计综合模拟实训、统计实务、管理会计实务、出纳实操、审计实务、excel在会计中的运用等。【回答】
这是这个专业的主要课程【回答】
大数据也好，会计也好，数据分析师也好都离不开数学（高数，统计学）不要求你十分擅长，但至少有基础学起来都是会相对轻松的。【回答】
为啥感觉这个课程全是会计，没跟大数据扯上关系【提问】
是用会计知识分析数据【回答】